乍看商業預測字眼,可能有很多人會聯想到商業智慧(Business Intelligence;BI),但就供應鏈(Supply Chain)角度來看,供應鏈下的商業預測與商業智慧,則是不同的系統,且其功能也不相同,但兩者可互相結合,為企業發揮更大效益。
台灣製造業以代工為主,供應鏈管理(Supply Chain Management;SCM)系統對台灣製造業而言,是非常重要的一環。但過去企業導入SCM,主要著重於採購、製造、配銷及客戶服務等,將資訊與物流做最佳化管理,以期達到降低成本、提升效益的目的。
這樣的SCM,專注的是供應面向的管理,如何做到及時供貨(JIT),就是對客戶最重要的服務;在此過程中,企業又同時可達到以最佳備料、庫存管理來降低成本,換個角度,等於是提升企業獲利。
若以早期製造業者的營運模式來看,這樣的SCM的確達到當初建置的目的,但是當環境改變,製造業者逐漸跳脫單純的代工生產模式,轉向ODM、OBM營運發展,偏重於供應鏈製造、運籌等面向的功能顯然已經不夠。事實上,由這次的金融海嘯即可發現,不少業者在市場反應上已出現窘況,因為多數製造業對於需求面的變化資訊,掌握度明顯不足,以致無法在第一時間發現問題並及時因應。
為瞭解客戶端需求、及時掌握企業營運狀況,幾年前市場開始有企業導入商業智慧,希望透過資料收集與資訊轉化的作業,持續且完整的匯整與分析,發掘企業面臨的潛在問題或機,以簡單報表或儀表板呈現,讓企業主可一目了然,助企業制定出最佳的策略。 |