軟體系統的開發與系統導入

Customized Software System Development

• 對客戶已有之軟體系統提供調整與客製開發使其符合特定商業需求的服務。
• 從完整架構設計起至開發導入滿足各類特殊需求的軟體系統。
• 提供傳統軟體系統架構以及微服務系統架構的設計開發。

網頁應用系統開發服務

Application Development Service

• 建置快速響應且可擴展的網頁應用系統。
• 充分應用現代框架與技術滿足高效能需求的開發。如前、後端分離架構，將應用系統的使用者介面 (前端) 和資料處理和業務邏輯 (後端) 分開獨立開發、部署、運行以及維護，同時為多個平台 (如iOS、Android 和 Web) 提供一致的功能和用戶體驗。

自動化 DevOps 的建置導入

DevOps Implementation

• 實施 DevOps 實務實踐簡化有效的軟體開發與導入。
• 自動化工作流程提升效率且減少錯誤。
• 通過持續監控運行中的應用和基礎設施，快速發現問題並做出反應，並根據反饋進行持續改進。

軟體雛形的需求顧問服務

Prototyping Service

建置可驗證想法同時收集回饋的互動性雛形系統，提供使用者在瀏覽器進行點擊與頁面回應的操作，模擬實際應用場景，確保新軟體系統可以確實的滿足商業需求。

品質控管與測試

Quality Control And Quality Testing Service

• 實施完整的測試確保軟體的可靠性與執行效率。
• 提供自動化或是手動的測試服務。
• 協助透過制定壓力測試腳本，評估系統在高負載或特殊情況下的回應表現，包含回應時間、同時上線量、資源利用率等測試，以確保系統穩定的運行。
• 運用回歸測試檢查新增功能或更新程式後，系統的現有功能皆可正常運作。

系統整合

System Integration

• 整合新舊系統確保執行的順暢無誤。
• 提供 API 的開發以及整合管理的服務。

維護與支援服務

Maintenance And Support Service

• 提供持續不斷的維運服務確保軟體系統維持正常運作。
• 提供錯誤修正、升級更新、以及特殊需要的功能改善服務。

資訊技術諮詢服務

Information Technology Consulting Service

• 提供資訊科技專業以及實施導入的諮詢服務。
• 協助客戶為其專案選擇正確的技術以及執行方法。

用戶體驗的設計

UI/UX Design

• 設計使用者友善介面與體驗。
• 使軟體系統具備直覺且易於使用的介面。

舊系統的改寫更新

Legacy System Renovation

• 重新設計開發已經過時的既有軟體系統。
• 改善舊軟體系統執行效率、資料安全、以及可用性。

資料整合服務

Data Integration Service

• 建立統整的介面結合不同來源系統的資料。
• 建置可正確無誤應用在不同的系統與平台中的整合資料。

資料倉儲建置應用服務

Data Warehouse Implementation

• 規劃、建置、與維運可儲存大量數據的資料倉儲系統。
• 優化資料儲存以便進行更有效率的資料查詢與分析。

數據分析以及商業智慧導入服務

Data Analytics And Business Intelligence Implementation

• 開發設計資料趨勢與模式的視覺化呈現 (如儀表板或是商業智慧報表) 使其更易被閱讀與理解。
• 提供數據分析服務協助發覺洞見並支援決策策略的制訂。

資料模型與架構設計

Data Model And Architecture Design

• 設計支援商務需求的資料模型與架構。
• 確保設計開發優化資料的結構以符合執行效率同時滿足未來擴充與變動性。

資料治理的建置

Data Governance Implementation

• 使用 DQM (Data Quality Management) 工具建立資料品質、安全、與合規的政策與程序。
• 管理資料隱私與監管要求。

資料品質管理服務

Data Quality Management

• 規劃實施可確保資料正確性、完整性、且一致性的工作流程。
• 運用排程定期監控與清理資料以維持其高品質。

主數據管理服務

Master Data Management

• 確保組織全面的資料一致性與正確性。
• 建立單一且經過核可真實性的主要關鍵商務資料來源與其規格。

資料安全制度建立

Setup Data Security Policy

• 建置保護資料不被未經授權的存取與破壞的系統。
• 協助導入加密、存取控制、與其他各類的資安措施。

大數據管理服務

Big Data Management

• 協助處理大量規模結構與非結構的數據。
• 提供運用大數據技術如 Hadoop 與 Spark。

資料生命週期的管理服務

Data Lifecycle Management

• 協助管理資料從建立到刪除的流程。
• 導入資料維護、歸檔、移除的政策。