聯合通商銷售預測與協同管理解決方案通過大數據、智慧協同的流程和科學演算法模型，助力企業實現供應鏈視覺化預測、分析和決策。我們以“銷售預測系統+專家顧問團隊模式”全方位為您把脈供應鏈數位化轉型，協助快消、家電、製造、醫藥等眾多行業的大型企業，構建大數據智慧賦能、需求驅動的供應鏈體系。

企業面臨的挑戰

• 預測準確性低，內外銷的滾動預測資料仰賴人工或Excel蒐集彙整，導致對目標市場變動不敏感且對訂單響應延遲，最終錯失商機。
• 內部各部門各自的觀點差異大，缺少量化指標與工作目標，難以形成內部共識。
• 缺乏協同的溝通平臺，資訊即時透明度不佳，無法及早掌握突發狀況。
• 在銷售業績的壓力下，容易盲目地編制新品銷售計畫，使得計畫與供應鏈脫勾，加劇供需失調，S&OP供應鏈協同難以實現。

應用場景

預期效益

• 可量化的經濟效益
  預測準確率達85%以上、庫存效益改善10-40%、費用效率改善10-20%、現金周轉率提升10%以上。
• 可見的管理效益
  提高企業人員工作和協作的效率，加快企業對市場的反應能力，同時分析即時需求變化、沙盤模擬決策風險，隨時掌握市場脈動，自然形成不斷優化的運營路徑，最終實現更高效的管理。

功能特色

• 多模型管理和科學化預測
  
  • 內建三大類自主產權預測模型，並預留客制化介面，自動擬合最佳模型及給出專家預測建議值。
  • 對不同資料階層分別批量預測，建立不同層級分析結果。
  • 設定事件歸類，自動分析歷史促銷事件的影響，科學化模擬分析。
• 跨部門需求協同
  
  • 完美支援多種業務層級需求的協同管理方式。
  • 內建異常報警機制，分析KPI異常，蒐集異常原因，進行預測偏差的根因分析。
  • 即時流程追蹤提醒預測提報進度，提升流程效率。
• 多維度資料模型
  
  • 多維度、多層級、多計量的預測調整及轉化。
  • 多種資料集成方式。
  • 聯動預測結果拉動庫存計畫與補貨建議計算，作為生產排程與採購計畫指導，實現S&OP產銷管理優化。

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